Đường trung bình động (đường MA) là gì trong Forex ?

 Đường trung bình động là gì ? Để đầu tư Forex thành công bạn cần nắm được những thông tin cơ bản nhất để đầu tư chính xác.

Đọc tiếp:

1. Moving average là gì

Đường trung bình di chuyển (MA) là một công cụ phân tích kỹ thuật đơn giản giúp làm mịn dữ liệu giá bằng cách ước tính giá trung bình được cập nhật liên tục.


Trung bình động thường được sử dụng trong phân tích kỹ thuật dữ liệu tài chính, chẳng hạn như giá cổ phiếu, lợi nhuận hoặc khối lượng giao dịch. Chỉ số động trung bình được lấy trong một khoảng thời gian cụ thể, chẳng hạn như 10 ngày, 20 phút, 30 tuần hoặc bất kỳ khoảng thời gian nào do các nhà giao dịch chọn.


Trong phân tích kỹ thuật tài chính, trung bình động được sử dụng rộng rãi bằng cách lọc nhiễu ra khỏi các biến động giá ngắn hạn ngẫu nhiên. Đây là một chỉ số theo xu hướng vì nó dựa trên giá trong quá khứ.


Ba mức trung bình động cơ cơ bản và thường được sử dụng là:


֎ Trung bình di chuyển đơn giản (SMA)


֎ Đường trung vị tuyến tính (WMA)


֎ Đường trung bình theo cấp số nhân (EMA)


Thị trường chứng khoán Hoa Kỳ biến động mạnh, vì vậy tôi sẽ sử dụng S & amp; P 500 làm ví cho ứng dụng ma-line:


15839059091211

Phân tích gía trị chỉ số S&P 500 hiện tại-Nguồn: Stockcharts

 

Việc thị trường chứng khoán giảm điểm và phục hồi trong hai tuần qua đã khiến giới đầu tư lo lắng và khiến thị trường tiếp tục lao dốc.

Cả Dow và S&P 500 đều đã cắt giảm mức trung bình 50, 100 và 200 ngày trong vài ngày qua.

Hai lần trong hơn tám năm, S&P 500 đã đạt mức trung bình hoạt động 200 ngày trong biểu đồ hàng tuần và cả hai lần, giá S&P 500 đều tăng mạnh trở lại. Như được hiển thị trong biểu đồ bên dưới, chỉ số này nằm trên tất cả các đường trung bình động của nó vào cuối năm 2019 và đầu năm 2020 và hiện nằm giữa đường trung bình động 50 và 100 ngày.

Vùng hỗ trợ trung bình hoạt động trong 200 ngày thấp hơn 2.637 hoặc 11% so với giá trị hiện tại. Nếu giá giảm cho đến nay, nó sẽ giảm 22% so với mức cao nhất mọi thời đại.

2. Các loại đường MA


2.1Đường SMA – Trung bình động đơn giản


Đường trung bình trượt đơn giản là đường trung bình được tính bằng giá đóng cửa trung bình trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số kỹ thuật này được sử dụng để xác định xem giá tài sản sẽ tiếp tục hay đảo ngược xu hướng.


SMA - Đường trung bình động đơn giản của DẦU WTI


Để tính được mức SMA, ta lấy tổng giá chứng khoán trong khoảng (n) chia cho khoảng thời gian (n). 


Công thức tính


 

SMA   = (P1 + P2 + … + Pn)/n

 


Trong đó:

Pn = mức giá trong khoảng thời gian n;

n = khoảng thời gian

Ví dụ: SMA của AAPL trong 5 ngày từ 02/03 đế 06/03


Ngày

AAPL

06/03

$289.03

05/03

$292.92

04/03

$302.74

03/03

$289.32

02/03

$298.81

SMA (AAPL)=  ( 289.03 + 289.03 + 302.74 + 289.32 + 298.81)/5   = 294.564


2.2Đường WMA - Trung bình tỉ trọng tuyến tính


Đường trung bình động có trọng số tập trung nhiều hơn vào các mức giá gần đây (Các tham số có tần suất xuất hiện nhiều nhất) so với giá cũ. Dữ liệu của mỗi giai đoạn được tính theo trọng số; Trọng số này được xác định theo số lần được chọn (trọng số lớn nhất cho điểm dữ liệu mới nhất và sau đó giảm dần theo thứ tự).


Công thức tính

Công thức tính WMA

Trong đó:

Pn = mức giá trong khoảng thời gian n;

n = khoảng thời gian

Ví dụ: 

Ngày

AAPL

Trọng số

06/03

$289.03

5

05/03

$292.92

4

04/03

$302.74

3

03/03

$289.32

2

02/03

$298.81

1


cách tính đường WMA

2.3Đường EMA - Trung bình lũy thừa theo hàm mũ


Đường EMA là Đường trung bình trượt theo hàm mũ đặt trọng số và tầm quan trọng vào các điểm dữ liệu gần đây nhất. Chỉ số kỹ thuật này được sử dụng để tạo ra các tín hiệu mua và bán dựa trên sự can thiệp và sự khác biệt với các mức trung bình trong lịch sử. Các nhà giao dịch thường sử dụng các ngày ema khác nhau, ví dụ: đường trung bình EMA 20 ngày, 30 ngày, 90 ngày và 200 ngày.


Học Forex 24H


Share on Google Plus

About Lộc

This is a short description in the author block about the author. You edit it by entering text in the "Biographical Info" field in the user admin panel.
    Blogger Comment
    Facebook Comment